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Analítica en la nube, los beneficios de la escala

Al momento de tomar la decisión de avanzar con una solución SaaS (Software como Servicio) de analítica, se presentan diferentes escenarios posibles:

  • Cloud (En la nube)

  • On Premise (en la infraestructura de la organización)

  • Híbrido

Mientras que la adopción general promedio de soluciones Cloud para analítica es del 66%, en el mercado de salud se reduce a 3%.


La principal razón para que sólo el 15% de los prestadores tenga proyecciones de moverse a la nube en un horizonte de 2 años, es la falta de confianza en lo que respecta a protección, propiedad y seguridad de los datos en este escenario.


Es sabido que la industria de la salud posee mayor aversión al riesgo que la media, y entre los diversos motivos, encontramos que fundamentalmente es un mercado que opera con márgenes bajos de entre 2 a 3%. Esta situación mantiene al prestador en un equilibrio inestable, contexto poco favorable para aventurarse a tomar nuevas decisiones que podrían conllevar riesgos.


La paradoja es que esta resistencia al cambio impide a los hospitales y prestadores de salud obtener enormes beneficios con analítica de datos a escala en la nube, en cuanto a mejora operativa, reducción de costos y maximización del uso de activos.


La analítica en la nube se nutre del beneficio de la escala para implementar algoritmos predictivos y detectar patrones con grandes volúmenes de datos, conocido como Machine Learning, que vuelven aún más valiosos y de mayor impacto los insights arrojados.


¿Cómo bajamos entonces desde Wúru la resistencia para la adopción a esta tecnología disruptiva? Ofreciendo Seguridad de Datos, para ello trabajamos con los más altos estándares y proveedores internacionales de servicios Cloud. Al mismo tiempo garantizamos el acceso y exportación completa del dataset a nuestro cliente, siendo así nulos los riesgos de dependencia o “lock in”.


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